Python 入門 機械学習のためにnumpyを学習

pip install numpy

sample_list = [ [ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6]]
print(type(sample_list))
print(sample_list)

<class 'list'>
[ [ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6]]

nd_sample_list = np.array(sample_list)
print(type(nd_sample_list))
print(nd_sample_list)

<class 'numpy.ndarray'>
[ [ 1, 2, 3]
  [ 4, 5, 6]]

print("配列の構造: ", nd_sample_list.shape)

配列の構造:  (2, 3)

print(nd_sample_list.size,"要素数")

6 要素数

twenty_lists = np.arange(20)

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
<class 'numpy.ndarray'>
配列の構造:  (20,)
要素数:  20

re_twenty_lists = twenty_lists.reshape(4,5)

[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]
 [15 16 17 18 19]]
<class 'numpy.ndarray'>
配列の構造:  (4, 5)
要素数:  20