pythonPython 入門 機械学習 グラフ表示 matplotlib Umatani 2021-07-09 目次 [hide]1 ライブラリのインポート[matplotlib]2 データの準備3 データの変換4 グラフの種類選択5 グラフの表示6 結果ライブラリのインポート[matplotlib]pip install matplotlibPythonデータの準備x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] y = [200, 100, 300, 250, 400, 700, 650, 900, 600, 1000]Pythonデータの変換nx = np.array(x) ny = np.array(y)Pythonグラフの種類選択縦棒グラフplt.bar(nx,ny)Python横棒グラフplt.barh(nx,ny)Python折れ線グラフplt.plot(nx,ny)Python散布図plt.scatter(nx,ny)Pythonグラフの表示plt.show()Python結果縦棒グラフ 横棒グラフ 折れ線グラフ 散布図 matplot python グラフ ライブラリ 機械学習ABOUT MEUmatani株式会社Playground代表取締役。 18歳から国内大手企業にてエンジニアのキャリアを開始。その後、外資企業に約10年間勤めたのち、フリーランスとして国内複数企業のアプリ開発を経験。2018年に株式会社Playgroundを設立。Swiftスクール事業、iOS受託開発、サーバー受託開発、アプリケーション開発コンサルティング等、幅広く活動中。 株式会社Playgroundのサービス無料・簡単・片手でホームページを作成できる自社サービス RakwiWeb制作とアプリ開発を学べるオンラインプログラミング講座 Upstairs開発,DX推進支援サービス スタートアッププラン
GitGit コマンド Place[場所] / Upload[アップロード] / Download[ダウンロード] / Check[確認] 2021-06-03 Umatani Playground発!アプリ開発会社の技術ブログ